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【funPoint 數位觀點】語音搜尋可能的未來:顧問式搜尋 ( Consultative Search )

筆者在大學時期曾經在學生議會接過繕打逐字稿的工作,一個小時的會議紀錄至少需要兩個小時才能夠打成完整的逐字稿。

如果各位有過繕打逐字稿的經驗,會發現稿件中包含著大量的「然後、而且、不然」等贅字,並且經常在完成句子後又補充相當多的資訊。顯現出口語表達與書寫的文字間相當大的不同。

搜尋引擎當初奠基於文字之上,初代的 Google搜尋引擎便是基於連向網頁超連結的多寡作搜尋排名( PageRank 演算法),就像是論文的影響因子(Impact  Factor)也是奠基於期刊被其他文獻引用的次數,來決定期刊的重要性。

但隨著行動裝置的普及,搜尋已經不再是透過鍵盤輸入文字,而是能透過語音辨識來輸入搜尋的關鍵字。誠如逐字稿與書寫有相當大的不同,語音搜尋的使用習慣也與文字輸入大相逕庭。

  1. 行動裝置:雖然亞馬遜、小米、Google 都推出各自的家用語音助理,但手機上的語音搜尋依舊佔據了最大宗的搜尋量。畢竟一個有螢幕、麥克風、喇叭以及0 GHz的CPU在口袋裡,肯定是最便利的語音助理。
  2. 在地化:由於是使用行動裝置,使用者更傾向於問出「這附近最近的加油站」這類的問題。
  3. 搜尋更加口語化:相比於在搜尋欄上打出「忠孝復興站 美食」,在使用語音搜尋時,人們更傾向於說出「Siri,忠孝復興站附近有什麼好吃的餐廳?」
  4. 目的性更強烈:使用行動裝置以及口說的方式,使用者更接近詢問服務人員,目的性更加強烈。
  5. 長尾搜尋大幅減少:語音搜尋的輸出模式通常只會告知使用者第一順位的搜尋結果,這大大減少了排名較低的搜尋結果出現在使用者面前。當利用語音搜尋時,你不會想聽到 Siri 洋洋灑灑的把前十個搜尋結果都念一遍。

根據以上語音搜尋的特色,funP 觀點推測語音搜尋將會帶動一種新型態的搜尋模式:顧問式搜尋 (Consultative Search),並且大幅度改變文字搜尋引擎統治的市場,進而影響到SEO以及整個數位行銷的圖景。

  1. 自然語言處理 (Natural Language Processing, NLP)的長足進步:隨著深度學習的進展,加上手機能夠大規模的獲取數據,裝置處理自然語言也進步神速。除了能夠分析口語化的輸入資料外,也能夠反過來輸出口語化的結果。
  2. 搜尋入口的改變:隨著對口語化的詞句更加的理解,行動裝置可以搜尋更加模糊而複雜的指令,而單一的搜尋引擎入口將難以滿足完全不同的使用模式。例如:「在廚房詢問菜譜步驟」與「在餐廳計算營養成分來管理飲食」,使用者期望得到的答案與分析會是完全不同。這將會促使各有專精的助理型App瓜分掉原先文字搜尋的單一入口。
  3. 顧問式搜尋:市場上的競爭使不同情境的語音搜尋App的蓬勃發展,將會導致語音搜尋的顧問化。語音搜尋就如同請教經驗豐富的專業人員一樣,為使用者不同的問題提出最詳盡的分析與客製配套,並且提供不同的方案作出選擇。

在未來,語音搜尋可能不單單只是:「Siri,幫我搜尋明天往東京的機票。」

而是對著某個專精日本觀光的 App 說:「請幫我規劃今年特休前往日本的旅遊行程。」

接著App 便詢問喜歡的景點、預算以及偏好的交通工具,順便推薦適合的伴手禮與土產,一張旅遊行程規劃便油然而生,並且能夠與他討論作出小幅度的修改。

 

參考資料:

https://www.mdconnectinc.com/medical-marketing-insights/3-key-differences-text-voice-search

https://quoracreative.com/article/voice-search-statistics-trends

https://www.dbswebsite.com/blog/trends-in-voice-search/

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