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【funPoint 數位觀點】一個AI,各自表述

科技圈每隔幾年就會出現引領潮流的火熱名詞,現在最紅的應該是AI人工智慧。以下這些口號各位應該不陌生:

  • 政府編列預算發展AI產業,補助AI技術研發
  • 外商投資成立AI研發中心,承諾培育數千名AI人才
  • AI是台灣最後一個機會

各位可以試著將以上每一句當中的AI用雲端運算、IoT或Big Data來置換,情境都似曾相識,彷彿是個無窮輪迴。只要這名詞可以炒起來,就能長成一個產業鏈養活不少人。要申請到政府預算、公司要募資就得亮出這些關鍵詞。甚至喊出不同口號的竟是同一批人,昨日的雲端專家,今日立即變身為AI大師,只要抱緊最新的關鍵詞,鈔票就絕對不缺。

不過AI的確是厲害的技術,在各行各業都有發揮的空間,到目前也帶來關鍵性的進展,為不同的領域帶來進步。AI在廣告業也扮演重要角色,除了數位廣告技術大量用到AI與大數據分析,現在連文案撰寫、藝術設計等領域,也開始有AI的用武之地,甚至開始有人擔心AI會搶走人們的工作。

遙想多年前,在下在美國哥倫比亞大學的資訊科學所正是主修AI的自然語言處理(NLP,Natural Language Processing)。但是當時AI是冷門學科,NLP更是凍到結冰,抱著理想選擇這學科,回台灣卻根本找不到這領域的工作。多年後AI總算鹹魚翻身,但老實說,當時的AI跟今日的AI其實大不相同。當年要做自然語言處理,最核心的動作得先做自然語言理解 (NLU,Natural Language Understanding),必須先分析內容的語法,理解內文的語意,才能精準來處裡。這就不只是電腦科學家,還需要語言學家、文化學家等等各跨領域專家的投入,一起來研究分析文本的技術。但要理解文意何其複雜,所以這方向的研究一直有發展瓶頸。反倒是另一學派在近年來逐漸出現突破,憑藉電腦的運算能力,加上大量累積的資料,用統計分析以及機器學習的技術,把文字倒進去,結果就跑出來。

簡單來說,早期的AI想要複製人類思考的過程,所以難有突破。後來有了高速運算和大量資料當後盾,不求理解原因,只求依據既有資料產出結果。這樣的AI證明是可行的,只要有了足夠的資料,不管是數字、文字、圖片甚至影片,利用機器學習或最新深度學習的技術,至少能產出可用的結果。而且領域範圍如果越有限,產出的效果就越強大。比方說19×19棋盤上運行的圍棋,藉著厲害的AI人才與技術,就能打趴全球頂尖棋手。

面對AI的浪潮,我們該有的態度首先是別被這炫麗的名詞迷惑。AI很強,但號稱用AI的卻不一定。越是整天搬弄這些火熱關鍵詞出來吆喝的,其實底子最虛空。AI不是他們的競爭優勢,只是包住敗絮的金玉外衣,可別被他們唬了。

接著就讓我們來享受科技進步帶來的便利。舉例來說,軟體大廠Adobe有個新產品叫Sensei,就利用AI機器學習的技術,將圖片內用到的元素排列組合再加以優化,依照個人喜好產出各種最終素材,再配合數位廣告技術將受眾精準分類,把多種素材精確傳遞到各自的受眾眼前。這般精彩的產品,就是來改善我們的生活,省去重覆繁瑣的勞力工作,讓我們把工作層次提高,把時間花在更有價值的事物上。

如果您是最厲害的創意人,更應該覺得興奮。幾年前有同事寄給我一本新詩集,作者是微軟研究院開發出來的AI詩人小冰,藉著輸入數百位中國詩人的作品來訓練出生成詩句的能力。讀這樣的詩句當然覺得有趣,很多選詞和排列組合也很新奇,但讀了幾篇之後掩卷回顧,總覺得就少了什麼。後來想想其實很簡單,少的就是「感動」。

也許AI技術越來越進步,也逐漸能產出感動人心的作品。但這絕對難不倒厲害的藝術家們,AI有深度學習,我們就來深度感動,人類帶動科技進步,科技再來促成我們向上提昇,這真是令人期待的美麗未來。

本文同步刊載於《廣告雜誌》2019年10月號334期


作者: 洪志鵬 Michael Hung

funP雲沛創新集團行銷長暨人資長。曾任台灣微軟 (Microsoft) 全球技術支援中心副總經理,美商昇陽電腦 (Sun Microsystems) 行銷總監等職。 曾為專職作家, 出版過四本書,主題橫跨資訊界、職場經營、以及親子教育等領域,並於各大報章媒體撰寫個人專欄。

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